USD28.2033

Штучний інтелект навчили визначати калорійність страви по фото

Штучний інтелект навчили визначати калорійність страви по фото

Німецькі дослідники розробили алгоритм, який визначає харчову цінність страв по фотографії: калорійність, а також вміст білків, вуглеводів і жирів.

На відміну від багатьох інших подібних алгоритмів, новий визначає ці показники безпосередньо, а не звертаючись до бази даних про харчову цінність різних продуктів. Доповідь про алгоритм буде представлена на конференції ICPR 2020 року, відзначають автори розробки, інформує  з посиланням на НВ.

Частина людей, які скидають зайву вагу або підтримують її на одному рівні, записують прийоми їжі, відзначаючи її харчову цінність. Є навіть програми, де цей процес частково автоматизований: якщо людина з'їла їжу з магазину, на її упаковку можна навести камеру, і додаток сам додасть всі дані в щоденник споживання. Але це не підходить для самостійно приготованої їжі.

Читайте также:

Рада приняла закон о капелланах

Дослідники в галузі комп’ютерного зору вже кілька років намагаються вирішити цю проблему. Як правило, алгоритми з розрахунку харчової цінності працюють за схожим принципом: розпізнають на знімку страву і видають відповідні значення з бази. Також вони можуть враховувати розмір страви для точнішого розрахунку калорій.

Подібні багатостадійні алгоритми складні в розробці і не дуже точні, відзначають автори нової роботи на чолі з Райнером Штіфельхагеном з Технологічного інституту Карлсруе. Вони використовували інший підхід, в якому нейромережа за один етап розраховує харчову цінність на основі фотографії.

Читайте также:

В Одесі відбувся військово-морський парад до Дня Незалежності. ВІДЕО

В основі алгоритму лежить надточна нейромережа для розпізнавання об'єктів (автори використовували популярні мережі ResNet і DenseNet), навчена на величезному датасеті різних фотографій ImageNet. Використання подібної надточної нейромережі — це популярний метод, що дозволяє брати за основу алгоритм, який вже досить добре вміє визначати ознаки на зображеннях, і навчати його останні шари на своєму конкретному завданні.

В цьому випадку автори не просто донавчали останній шар, а змінили його структуру: замість класифікації він вирішує завдання регресії, тобто підбору конкретного значення.

Розробники самостійно підготували дані для навчання алгоритму, скориставшись двома джерелами: сайтом рецептів, де у більшості рецептів є список інгредієнтів і фотографія готової страви, і базою харчової цінності різних продуктів. Оскільки рецепти пишуться різними людьми і містять зайві дані, дослідникам довелося напівавтоматично обробити дані. Зокрема, вони прибрали зайві слова і перевели приблизні величини в конкретні.

Потім вони зіставили дані з двох попередньо оброблених датасетів і зібрали їх в один, який містить 70 тисяч рецептів і 308 тисяч фотографій.

Очень плохоПлохоСреднеХорошоОтлично (Еще нет голосов, оставьте первым)
Загрузка...

Комментарии (0)

    Чтобы оставить комментарий необходимо

    "Ничем так не восхищаются в политике, как короткой памятью."

    © Джон Кеннет Гэлбрейт

    Регистрация

    (Максимальный размер файла 0,5Mb)

    Восстановление паролю

    Пожалуйста, введите ваш логин или адрес электронной почты.

    “Методичка Росії”. Блінкен прокоментував інформацію щодо підготовки держперевороту в Україні

    Зеленский внесет в Раду законопроект о двойном гражданстве для украинцев за границей

    Поклонська несподівано заговорила українською та процитувала Скрябіна

    Twitter будет удалять фото и видео, опубликованные без разрешения изображенных на них людей

    Вагнергейт. Рада направила промежуточный отчет комиссии в Офис генпрокурора, ГБР и СБУ

    В первый день зимы половину Украины засыплет снегом: прогноз погоды

    В Украине выявили почти 12 тысяч новых случаев коронавируса

    Британский регулятор приказал Meta продать Giphy

    Талибан считает оккупированный Крым российским

    Каков объём информационных и кибератак на Украину?

    Путин ответил, готовится ли новое вторжение России в Украину

    СБУ открыла дело о подготовке захвата госвласти, о которой ранее заявил Зеленский

    Зеленський призначив нового голову контррозвідки СБУ

    Кабмін вніс зміни до карантинної постанови: обмеження для невакцинованих посилили

    Бутусов не планирует просить госохрану из-за поста Арестовича о “сакральной жертве”

    Нардеп от “Слуги народа” выругался матом на трибуне Рады. ВИДЕО

    Платон: Такого разгула коррупции никто не ожидал: в Эстонии скандал из-за присвоения кофеварки министром образования

    Глава Microsoft продал почти половину акций компании

    Польша предупредила Украину о сохранении опасности гибридных атак со стороны Беларуси

    Лероса вызвали на допрос в день выступления Зеленского в Раде